ь 
е 
о72
Соотношение между остаточной дисперсией о” 
и погрешно-
стью прогноза И приблизительно описывается уравнением:
—› , М-1
И ® о’ (— 
— — ). 
(5.6)
М -&-1
Формула (5.6) показывает, что с ростом числа К параметров,
который не сопровождается достаточно быстрым уменьшением
остаточной дисперсии 6° за счет более полного и адекватного
описания прогнозируемого явления, погрешность прогноза будет
быстро возрастать. Именно этим объясняется тот известный факт,
что при проверке на независимом материале более простые, но
статистически устойчивые методики прогноза показывают более
высокую точность, чем методики, основанные на весьма полных и
адекватных моделях, но предполагающие оценку большого числа
параметров. Использование оценки $? может приводить к непра-
вильным выводам в процессе поиска оптимального, окончательно-
го варианта методики [27, 31, 46, 54].
Ниже приводятся четыре метода получения оценок погрешно-
сти краткосрочных прогнозов, сходные с теми, которые были из-
ложены в главе 2 для методик долгосрочного прогнозирования
речного стока.
5.2. Методы оценки погрешности краткосрочных прогнозов
В зависимости от объема и структуры имеющихся данных
наблюдений, на основе которых методика была построена и может
быть проверена, рекомендуется использование одного из четырех
методов оценки погрешности краткосрочных и ежедневно выпус-
каемых среднесрочных прогнозов речного стока.
Метод 1
Если после разработки и внедрения 
методики краткосрочно-
го прогнозирования речного стока она применялась в течение л,
лет, то 
результаты проверочных прогнозов за эти годы образу-
ют независимый материал, который может быть использован для
87