Мп(Ри -РО
МР: 
* 
* 
* 
* 
* 
* 
*
/Раа-Ро+Ра-Ро-20Рк-РиРо)
>{(а), 
(4.5)
где {(а) — квантиль нормального распределения вероятностей с
нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией,
соответствующий вероятности превышения а. Уровень значимо-
сти критерия 
@ 
определяет вероятность признать соотношение
Р,>Р; статистически 
достоверным, 
когда 
на 
самом 
деле
Р, = Р;. В частности, {(о) = 1,64 при а = 5 %.
Ниже приводятся два теоретических примера применения
данного критерия для случая, когда частота Р; допустимых оши-
бок климатического прогноза равна 50 %.
Пример 1
Предполагается отсутствие корреляции между ошибками про-
гноза по сравниваемым методикам, когда /` (Р; 
‚ Р;) =О и в фор-
муле (4.5) Р;[)К = Р Р;. В табл. 4.2 при а = 5 % и различных л
приведены минимальные значения частоты Р допустимых оши-
бок прогноза по оцениваемой методике, при которых ее оправды-
ваемость можно считать достаточной.
Таблииа 4.2
*
Минимальные достаточные значения частоты Р, при @ = 5%
* 
*
и полной статистической независимости частот Р, и Р;
п 
10 
20 
30 
40 
50
Р ‚ % 
87,3 
79,4 
74,6 
70,8 
68,9
Пример 2
ПРСДПОЛ&Г ается 
наличие 
полной 
сиНнхронности 
колебаний
ошибок 
прогноза 
По 
сравниваемым 
методикам, 
когда
‚ (Р‚Р;) = 1 и в формуле (4.4) Р;)К = Р, = Р;. В табл. 4.3 при
77