роль играют коэффициенты асимметрии Сз и эксцесса Ёх. У нор-
мального распределения оба коэффициента равны нулю. Коэффи-
циент асимметрии характеризует соотношение вероятностей укло-
нения вправо и влево от математического ожидания. При С > (0
вероятность отрицательных ошибок прогноза больше, чем поло-
жительных.
Более важным в данном случае является коэффициент эксцес-
са. Он характеризует вероятность появления очень больших по
абсолютной величине ошибок прогноза при одной и той же дис-
персии распределения. При больших отрицательных значениях ЁЕх
вероятность допустимых ошибок приближается к нулю. При
больших положительных значениях Ёх эта вероятность прибли-
жается к единице [15, 55]. В целях пояснения рассматриваются два
случая.
1. Если ошибка климатического прогноза характеристики под-
чиняется симметричному (/-образному бета-распределению веро-
ятностей, сдвинутому влево на 0,5 для обеспечения нулевой сред-
ней ошибки, то при С$ =0 и &х =—2 вероятность допустимой
ошибки климатического прогноза Р, равна 14 %.
2. Если ошибка климатического или инерционного прогноза
непрерывной гидрологической характеристики подчиняется гамма
распределению вероятностей со смещением влево на 1 для обеспе-
чения нулевой средней ошибки, то при С5 = 3 и Ёх = 13,5 вероят-
ность допустимой ошибки климатического прогноза Р; равна
85 %.
Отличие распределения вероятностей ошибок прогноза по
оцениваемой методике от нормального распределения также мо-
* 
`
жет затруднить сравнение частоты Р, с предполагаемой вероят-
ностью 50 %.
При большом отрицательном значении коэффициента эксцес-
са Ех ошибок прогноза вероятность допустимых ошибок прогноза
Р, может оказаться значительно меньше 50 % даже для хорошей
методики с низким показателем /И / 1/УК .
При большом положительном значении коэффициента эксцес-
са Ех ошибок прогноза вероятность допустимых ошибок прогноза
73