Согласно табл. 4.1, вероятность Р, не менее чем на 10 % пре-
вышает обеспеченность 50 % вероятного отклонения прогнозируе-
мой величины от нормы, если /1- В? < 0,8. Таким образом, при
достаточно большом числе п проверочных прогнозов применение
считается целесообразным с точки зрения обеспеченности допу-
стимой ошибки получаемых по этой методики прогнозов, если эта
методика относится к категории удовлетворительных с точки зре-
ния ее эффективности по сравнению с климатически прогнозом.
Изложенные выше нормативные правила основаны на предпо-
ложении о том, что ошибки прогноза по оцениваемой методике и
ошибки прогноза альтернативного ей климатического прогноза
подчиняются нормальному распределению вероятностей. Однако
несоответствие ошибок прогноза нормальному распределению не
является таким уж редким исключением. Как будет показано в
главе 8, вероятностная природа ошибок прогноза характеристик
речного стока может быть достаточно сложной и требовать нетри-
виальных методов ее описания. Что же касается ошибок климати-
ческого прогноза, то их поведение определяется распределением
вероятностей прогнозируемой характеристики речного стока У,а
оно редко бывает нормальным и, как правило, отличается явной
асимметрией и отличным от нуля эксцессом. Именно по этой при-
чине в гидрологических и водохозяйственных расчетах использу-
ются биномиальное распределение Пирсона, трехпараметрическое
гамма-распределение, логарифмически нормальное и другие от-
личные от нормального распределения вероятностей [1, 2, 22, 27,
39, 43, 52].
Обозначим 
через 
Р; 
истинную 
вероятность 
допустимой
ошибки климатического или инерционного прогноза, т.е. неравен-
ства ‘У‚ —У ‘ < 0,674 о` для каждого года. С ростом продолжительно-
сти п многолетнего ряда проверочных прогнозов к этой вероятно-
*
сти стремится частота Р к ДоПустимых ошибок прогноза. ПРИ
нормальном распределении вероятностей ошибок климатического
прогноза вероятность Р, равна 50 %. Однако при других распре-
делениях она может варьировать от 15 до 85 %. Здесь важнейшую
72