Критерий 2
Данный более общий и, следовательно, менее мощный крите-
рий предназначен для ситуации, когда уже не требуется, чтобы
связь между прогнозируемой гидрологической характеристикой и
используемыми в методике предикторами описывалась линейной
регрессионной моделью. Однако сохраняется предположение о
том, что ряды ошибок проверочных прогнозов образуют выборку
из 
нормального 
распределения 
вероятностей. 
Соотношение
у` < 
У,Ё следует признать статистически достоверным, если вы-
полняется неравенство:
+ 
*
Фк-Р)°
4
В „ = (п - К) Ю 1 + 
-—
К 
( 
) 
[ 
УУКК2
2
] > х1 (0), 
(3.15)
2 
.
где Х1 (0) — квантиль хи-квадрат распределения с одной степенью
свободы, 
— соответствующий вероятности превышения 
@. При
а = 5 % критическое значение равно Х7 (5 %) 
= 3,84. Для других
.. 
2
уровней значимости @ критические значения 31 () приведены в
табл. 3.3.
Критерий 3
Данный критерий предназначен для наиболее общего случая,
когда не накладывается никаких ограничений на свойства рядов
ошибок проверочных прогнозов по оцениваемой методике и оши-
бок климатического прогноза. Единственным условием примени-
мости данного критерия является достаточно большое число л
проверочных прогнозов.
* 
*
В этом критерии необходимо учитывать погрешности о (К )
* 
* 
* 
*
и с (К,;) оценок И 
и И, которые в зависимости от метода полу-
чения этих оценок определяются указанными выше формулами
* 
*
раздела 2.2. Соотношение И < И, следует признать статистически
достоверным, если выполняется неравенство:
63