где & — получаемая с помощью формулы (3.8) оценка корреляци-
онного отношения.
В целях оценки эффективности методики долгосрочного или
среднесрочного прогноза характеристики гидрологического режи-
ма следует проверить статистическую достоверность неравенства
И` 
< К; . Для решения этой задачи в зависимости от особенностей
имеющихся в распоряжении данных рекомендуется использовать
один из трех критериев. Эти критерии вытекают из рекомендуемых
в разделе 3.1 общих критериев сравнения двух различных методик
долгосрочного прогнозирования характеристик речного стока с
одинаковой заблаговременностью.
Критерий 1
Данный наиболее мощный критерий дисперсионного анализа
предназначен для ситуации, когда связь между прогнозируемой
характеристикой речного стока и используемыми в методике пре-
дикторами описывается рассмотренной в разделе 2.1 линейной
регрессионной моделью, содержащей свободный член в формуле
(2.3). При этом корреляция между ошибками прогноза по оценива-
емой методике и ошибками климатического прогноза критерием
учитывается автоматически. Соотношение И/’< И; следует при-
знать статистически достоверным, если выполняется неравенство:
— (п-Пс” - (п-Ю5? щ
^ 
(к-1)5? 
^л„к (0), — ©.14)
где Р, | „; (@) — квантиль Р-распределения Фишера со степенями
свободы К -1 и л-, соответствующий вероятности превыше-
ния а. Уровень значимости критерия @ определяет вероятность
признать методику более точной, когда на самом деле ее погреш-
ность совпадает с погрешностью климатического прогноза, т. е.
справедлива гипотеза (И =И,;). Значения Ё к— (а) определяют-
ся доступными компьютерными программами или статистически-
ми таблицами [6].
62