при весьма высоком уровне значимости @ =10 % критическое зна-
чение 7(5 %) = 1,645 и неравенство (3.5) не выполняется. Согласно
критерию 3, явное преимущество первой методики так же не мо-
жет быть признано статистически достоверным.
Таким образом, при долгосрочном прогнозировании среднего
за 
апрель 
расхода 
притока 
воды 
в 
водохранилище 
Саяно-
Шушенской ГЭС учет прогноза средней температуры приземного
слоя воздуха за первую декаду апреля Х, = Г, °С на метеостан-
ции в городе Кызыл в качестве второго предиктора не дает стати-
стически достоверного повышения точности.
3.3. Оценка эффективности методик долгосрочного
прогнозирования речного стока
Методики 
долгосрочного 
прогнозирования 
характеристик
речного стока строятся на основе учета располагаемой на дату
составления 
прогноза 
гидрометеорологической 
информации 
о
факторах ее изменчивости. В качестве альтернативы может ис-
пользоваться прогноз, основанный на статистическом анализе мно-
голетних данных только о самой прогнозируемой характеристике.
Как правило, для долгосрочных и выпускаемых один раз в год
среднесрочных гидрологических прогнозов в качестве такой без-
условной альтернативы рассматривается климатический прогноз.
Практическое применение методики может считаться оправдан-
ным, если она явно точнее климатического прогноза. Для некото-
рых методик среднесрочного и даже долгосрочного прогнозирова-
ния 
речного 
стока 
в 
качестве 
безусловной — альтернативы
используется инерционный прогноз. Подобные ситуации встреча-
ются при прогнозировании речного стока или притока воды в во-
дохранилище за декаду, а в условиях зимней межени — за месяц
[5, 21, 27]. Использование инерционного прогноза при оценке эф-
фективности методик прогнозирования речного стока различной
заблаговременности рассматривается в главе 7.
Климатический прогноз характеристики речного стока У вы-
ражается ее нормой У, рассчитанной по ряду Х,..., У, данных
многолетних наблюдений за л лёт. Погрешность такого прогноза
58