Следует обратить внимание на то, что при увеличении коэф-
фициента / левая часть неравенства (3.4) возрастает. Это свиде-
тельствует о том, что при высокой корреляции между ошибками
прогноза по сравниваемым методикам даже небольшое на первый
взгляд преимущество одной из них становится статистически
достоверным.
Критерий 3
Данный критерий предназначен для наиболее общего случая,
когда не накладывается никаких ограничений на свойства рядов
ошибок проверочных прогнозов. В такой ситуации рекомендуется
критерий, основанный на расстоянии Махаланобиса многомерного
статистического анализа [13]. В этом критерии необходимо учиты-
* 
* 
* 
* 
* 
*
вать погрешности о (И ) и с (/,) оценок И, 
и / , которые в
зависимости от метода получения этих оценок определяются фор-
мулами раздела 2.2. Единственным условием применимости дан-
ного критерия является достаточно большое число л, и л, прове-
рочных прогнозов для каждой из сравниваемых методик.
При уровне значимости @ неравенство И/ <И; следует при-
знать статистически достоверным, а первую методику прогноза —
явно более ТОЧНОЙ‚ если выполняется неравенство:
м = 
и -Й 
>{(а), 
(3.5)
о` ОР (0 -2-тентот 00`(
где {(а) 
— квантиль нормального распределения вероятностей,
соответствующий 
вероятности 
превышения 
@. 
В 
частности,
{(а) = 1,64 при а =5%. Для случая лп|=л,=п,=п и 0 =5 
% 
в
табл. 
3.4 
приведены критические значения для 
соотношения
/7 //И” , при превышении которых первую методику прогноза
следует признать статистически достоверно более точной.
Помещенные в таблице данные наглядно демонстрируют роль
коэффициента корреляции / между ошибками, полученными для
54