При больших значениях величины и —К следует использовать
крайний столбец, соответствующий бесконечно большому значе-
нию этой величины [6].
Критерий 2
Данный критерий представляет упрощенный вариант асимп-
тотически наиболее мощного критерия отношения правдоподобия
Вальда [12]. Его применение предполагает выполнение следующих
условий.
1. Проверка обеих методик производится на основе результа-
тов проверочных прогнозов за одни и те же годы в количестве л,
т.е. выполняется равенство л, = л, = И, = п.
2. Для каждой методики ряд ошибок проверочных прогнозов
образует случайную выборку из нормального распределения веро-
ятностей.
3. Сравниваемые оценки их погрешностей И/ и И, определя-
лись описанными в главе 2 методами 1, 2 или 3.
При уровне значимости @ неравенство И`<И, следует при-
знать статистически достоверным, а первую методику прогноза —
явно более ТОЧНОЙ‚ если выполняется неравенство:
(7; -К°
В:7’11П|:1+?2
4И, И, 1-х”)]> Х; (@), 
(3.4)
где Х; (а) — квантиль хи-квадрат распределения с одной степенью
свободы, соответствующий вероятности превышения а. Для раз-
личных значений уровня значимости 
@ 
критические значения
Х12 (а) приведены в табл. 3.3 [6].
Таблица 3.3
Критические значения }; (@) при разной величине уровня
значимости (
@, % 
0,5 
1 
2,5 
5 
10 
20
{?(а) || 7,88 | 6,64 | 5,02 | 3,84 | 2,71 | 1,64
53