погрешностью сравниваемых оценок. Подтверждение или опро-
вержение преимущества первой методики перед второй сводится к
проверке статистической гипотезы (И =И,) против альтернативы
(И <!,).
В зависимости от свойств каждого из рядов ошибок провероч-
ных прогнозов для оценки достоверности преимущества первой
методики рекомендуются к применению следующие три статисти-
ческих критерия. При их использовании необходимо принимать во
внимание, что если оценка погрешностей сравниваемых методик
выполнялась на зависимом материале, то в ходе такой проверки
необходимо учитывать число оцениваемых параметров /А и ©. в
каждой из них. Если оценка погрешностей выполнялась на незави-
симом материале, то в последующих расчетах значения &) и &
следует заменять нулями.
Критерий 1
Данный критерий обладает максимально возможной мощно-
стью, т. е. вероятностью отвергнуть ошибочную гипотезу, если
выполнены следующие условия.
1. Зависимость прогнозируемой величины от используемых
первой методикой предикторов описывается рассмотренной в раз-
деле 2.1 линейной регрессионной моделью, а ее прогноз по первой
методике определяется формулой вида (2.4).
2. Вторая методика представляет упрощенный вариант первой
за счет сокращения числа предикторов, уменьшения числа слагае-
мых в формуле (2.4) или отказа от оценки части ее параметров за
счет использования их заранее заданного, например обобщенного,
значения. Такое упрощение формулы получения прогноза по вто-
рой методике можно выразить в виде предположения о Ттом, что
последние т параметров равны нулю: а;- 
—- — а, = 0.
3. Оценка параметров формулы выпуска прогноза по обеим
методикам и оценка погрешностей получаемого с их помощью
прогноза осуществляется по одному и тому же многолетнему ряду
значений прогнозируемой величины и ее предикторов, т. е. выпол-
няется равенство и) = / 
= 
п,= л.
51