которых формула (2.5) была получена. Стохастическая зависи-
мость прогнозируемой величины от предикторов должна соответ-
ствовать линейной регрессионной модели, задаваемой формулой
(2.3). Однако практическая применимость этого метода предусмат-
ривает выполнение менее жестких требований. Схема получения
прогноза должна выражаться физико-статистической зависимо-
стью прогнозируемой характеристики речного стока от ее предик-
торов. Причем эта зависимость должна соответствовать формуле
(2.4), т. е. быть линейной относительно ее параметров, оценивае-
мых методов наименьших квадратов по данным имеющихся за л
лет гидрологических и метеорологических наблюдений.
Используя определяемую формулой (2.1) стандартную оценку
$° остаточной дисперсии зависимости прогнозируемой величины
от используемых в методике предикторов, метод 4 позволяет оце-
нивать ее погрешность в виде:
и -1
И, = ®° —Т 
| 
(2.16)
Среднеквадратические погрешности оценок Ир 
И 
\/Ирм
могут приближенно рассчитываться по формулам:
* 
* 
* 
2
о (УЛРМ): УЛРМ т 
(2-17)
п— К-1
о° (‘\/ УЛ*РМ ) = \ У/;РМ
В частности, при наличии л = 30 лет наблюдений и оценке
1
К 
= 
4 параметров относительная погрешность о’ (/Ум )/ МИ
оценки /И;ру приблизительно равна 14 %.
При оценке погрешности методик долгосрочного или средне-
срочного прогнозирования речного стока рекомендуется руковод-
ствоваться следующими общими правилами.
1. Применять метод 1 целесообразно, если после разработки и
внедрения 
методики 
краткосрочного 
прогнозирования 
речного
39