нулю. В частности, {(0/2) = 1,96 при @=5 %. Для других величин
уровня значимости @ критические значения {(0/2) приведены в
табл. 2.1 [6].
Таблица 2.1
Критические значения /(0/2) при разной величине уровня
значимости (
@, 
%
0,5
1
2,5
5
10
20
{(а/2)
2,81
2,58
2,24
1,96
1,64
1,28
Нарушение неравенства (2.7) означает наличие статистически
достоверной корреляции между смежными членами ряда ошибок
проверочных прогнозов, которая должна быть учтена при оценке и
анализе погрешности методики прогноза. Для этого необходимо
воспользоваться методами, излагаемыми в пятой главе, где
рассматривается 
оценка 
погрешности 
методик 
краткосрочного
прогнозирования речного стока, для которых корреляция между
членами ряда ошибок проверочных прогнозов более характерна.
2.2. Методы оценки погрешности методик долгосрочных
прогнозов
Метод оценки погрешности методики долгосрочного прогноза
и его надежность определяются объемом и структурой имеющихся
в распоряжении прогнозиста данных гидрологических и метеоро-
логических наблюдений, на основе которых методика была по-
строена и может быть проверена. Ниже рассматриваются четыре
различные ситуации, каждой из которых соответствует свой метод
оценки погрешности долгосрочных и среднесрочных прогнозов
речного стока.
Метод 1
В ряде случаев методика долгосрочного прогнозирования реч-
ного стока может применяться в неизменном виде в течение доста-
точного количества л, лёт после ее разработки и внедрения. В
этом случае л, — число лет независимых наблюдений. Результаты
32