Статистическая зависимость между ошибками проверочных
прогнозов за разные и прежде всего смежные годы может быть
обусловлена автокорреляцией многолетних колебаний прогнози-
руемой величины и ее факторов. Она может быть особенно значи-
тельной при долгосрочном прогнозировании характеристик ме-
женного стока, формируемого за счет медленно изменяющихся в
течение нескольких лет запасов подземных вод глубокого залега-
ния. Это явление уже давно принимается во внимание в гидроло-
гических и водохозяйственных расчетах [2, 22].
В соответствии со сложившимися в гидрологии традициями и
во избежание чрезмерного усложнения решения целесообразно
предположить, что автокорреляция членов ряда ошибок провероч-
ных прогнозов описывается простейшей моделью авторегрессии
первого порядка [32]. Данная модель характеризует автокорреля-
цию ряда ошибок проверочных прогнозов одним параметром —
коэффициентом корреляции между смежными членами этого ряда.
Его стандартная статистическая оценка учитывает, что среднее
значение ошибки прогноза практически всегда близко к нулю и
определяется формулой:
и—1 
_
й 2 У‚ )( н 1+1)
‚ = 
я 
(2.6)
— 
(;-7)
7=1
СТЭ‚ТИСТИЧССКУЮ достоверность оценки / следует устанавли-
вать с помощью критерия Андерсона [32]. Согласно данному кри-
терию, предположение об отсутствии корреляции между членами
ряда ошибок проверочных прогнозов может быть принято, если
выполняется неравенство:
|1+7(п-1)| < (о/2) /п-2, 
(2.7)
где {(о/2) — квантиль нормального распределения вероятностей,
соответствующий вероятности превышения 0/2. Уровень значи-
мости критерия а определяет вероятность признания коэффици-
ента корреляции / , не равным нулю, когда на самом деле он равен
31