нормальное распределение вероятностей для описания изменчиво-
сти ошибок прогноза [27, 44, 48, 52, 55]. Пример удачного перехо-
да к логарифму прогнозируемой величины будет дан в разделе 9.2.
При нормально распределенных показателях ошибки прогноза
становятся применимыми многие эффективные процедуры их ста-
тистического анализа [6, 12, 13, 15]. Однако оптимальность стати-
стических решений для логарифма прогнозируемой величины или
для другого ее нормализующего преобразования не означает опти-
мальность полученных результатов для самой гидрологической
характеристики. Следовательно, целесообразность использования
такого показателя при оценке входящих в методику прогноза па-
раметров необходимо каждый раз подтверждать. Стремление об-
легчить решение задач прогнозистов не должно ущемлять интере-
сы потребителей гидрологических прогнозов, которым нужны
прогнозы расходов, уровней воды, времени наступления характер-
ных явлений гидрологического режима, а не их логарифмов.
Поиск наиболее обоснованного с практической точки зрения
показателя @(У,У) погрешности конкретного прогноза выводит
данную проблему за рамки собственно теории гидрологических
прогнозов в сферу водохозяйственных решений. Потребители од-
ной и той же методики прогноза могут быть разными, и каждый из
них может менять свою оценку качества прогноза в зависимости от
конкретной водохозяйственной ситуации [2, 18, 23, 27, 33, 44, 46,
50]. В связи с этим целесообразно привести два примера, в кото-
рых речь идет о прогнозе У = ( расхода воды У =О, поступаю-
щего в водохранилище.
Пример 1
Предупреждение об экстремально высоких расходах воды на
пике половодья или паводка требует резкого увеличения отдачи
воды в нижний бьеф гидроузла [2]. Если прогноз оказался сильно
завышенным, то подобные действия оказываются неоправданными
и могут привести к увеличению риска дефицита воды в последую-
щий маловодный период. Однако, если прогноз оказался сильно
заниженным, это может привести к гораздо более тяжелым и даже
16