ЧАСТЬ 4 ПРОГНОЗЫ И ВНОВЬ ВОЗНИКАЮЩИЕ ПРОБЛЕМЫ
рынкам, особенно для маломасштабного рыболовства и
рыбоводства. Изменить информацию в блокчейне сложно, за
счет чего обеспечивается лучшая прослеживаемость рыбной
продукции по всей производственно-сбытовой цепочке.
Это означает, что гораздо большее число предприятий,
осуществляющих вылов, разведение и переработку рыбы,
смогут обеспечить соответствие требованиям импортеров в
части подтверждения страны происхождения и соблюдения
действующих во многих странах фитосанитарных
стандартов. Кроме того, повышение уровня
прослеживаемости позволит удовлетворить растущий
покупательский спрос на рыбу, законным образом
полученную из надежных источников. Ряду предприятий
рыболовства и аквакультуры блокчейн поможет обеспечить
соответствие сертификационным требованиям.
Прозрачность и безопасность информации, хранящейся в
распределенном реестре блокчейна, способна повысить
степень взаимного доверия между участниками
производственно-сбытовой цепочки и обеспечить доверие
конечного потребителя. Потребители могут получить доступ
к необходимой информации, относящейся к каждому звену
производственно-сбытовой цепочки: где и кем рыба была
выловлена, как долго и при какой температуре хранилась и
обрабатывалась, через какие страны перевозилась и как долго
оставалась в каждой стране, где и когда была переработана,
по какой технологии. Доступ к этой информации будет
стимулировать участников производственно-сбытовой
цепочки к обеспечению устойчивости, высокого качества и
безопасности рыбной продукции.
Датчики
Ожидается, что после 2020 года границы цифровой
вселенной будут каждые два года расширяться как
минимум вдвое, в первую очередь за счет более широкого
использования различных датчиков. Уже сегодня датчиков
в мире миллиарды (Саг!пег, 2017), они используются и на
спутниках, стоящих многие миллионы долларов, и на
борту судов, и в океанских глубинах, и в обычных
смартфонах. Датчики сделали доступными услуги,
которые несколько лет назад было невозможно вообразить:
сегодня можно практически в режиме реального времени
отслеживать ход промысла в открытом море, связаться с
рыболовной лодки со службами спасения, с помощью
специальных приложений узнать перед выходом в море
высоту волн. Спутники собирают информацию о
состоянии моря и практически в реальном времени
сообщают пользователям информацию, позволяющую
обеспечить большую безопасность — о высоте волн,
ветрах, течениях. Часто такие услуги предоставляются
бесплатно, они доступны для тех, кто занят в
| 180 
|
маломасштабном рыболовстве, например, через
приложения для мобильных устройств.
На борту судов камеры и прочие датчики позволяют
обеспечить мониторинг процесса лова, включая, в
частности, эксплуатацию орудий лова и работу
перерабатывающего оборудования. Изображения и
видеозаписи позволяют определить, из каких видов состоит
улов. Отдельные промысловые организации тестируют
программное обеспечение для распознавания изображений,
которое позволяет автоматически определять и
классифицировать виды пойманной рыбы. Это прорывная
технология, способная полностью изменить систему
наблюдений на борту и отчетности об уловах, обеспечить
более полное понимание состояния запасов и районов лова.
Датчики, размещаемые на борту судов (сонары) и в
открытом море (например, на буях или автономных
аппаратах) упрощают поиск и обнаружение рыбы.
Соотнесение полученной от них информации с данными
отчетов об уловах позволяет многократно увеличить
количество и поднять качество оценок запасов и оценок
воздействия на окружающую среду.
Анализ получаемых с помощью датчиков данных о
состоянии океанов — это сложный процесс, реализовать
который в традиционных дата-центрах рыбохозяйственного
сектора затруднительно. Справиться с обработкой больших
объемов данных в месте их создания помогают облачные
сервисы. Самые наглядный пример больших данных — это
огромные массивы информации, поступающей со
спутников, которые следят за состоянием окружающей
среды. При этом для обработки фотографий и видеозаписей,
сделанных обычным мобильным телефоном, также
требуются программные решения, без труда адаптируемые
к нарастающему объему пользовательских данных.
Основанный на использовании больших данных подход в
корне изменит понимание природных и антропогенных
процессов, от роста численности и распределения
биологических видов до пространственного планирования в
рыболовстве и аквакультуре. Большие данные открывают
новые возможности для отслеживания операций
рыболовных судов и прослеживания рыбной продукции на
всем пути до магазина и покупателя.
Автоматические идентификационные
системы
Морские автоматические идентификационные системы
(АИС) автоматически отслеживают перемещение судов и
предупреждают столкновения судов. Кроме того, их
используют наземные службы управления судоходством