МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2011 No 10 Таким образом, были получены региональные климатические сценарии месячного разрешения, детализированные по территории (температура воздуха по 24 пунктам, осадки по 17 пунктам наблюдений в зоне форми- рования стока р. Амударья). Помимо оценки изменений средних значений на будущие периоды, рассчитан возможный размах колебаний, что позво- лило провести моделирование режима стока реки для экстремальных метеорологических условий, ожидаемых в будущем. 4. Стохастическое моделирование искусственной последовательности температуры воздуха и осадков в зоне формирования стока р. Амударья Для имитационных водохозяйственных расчетов в бассейне Амударьи необходима продолжительная последовательность объемов стока (прито- ков). Продолжительность рядов притока должна быть не менее нескольких десятков лет, что для верховий Амударьи является трудновыполнимым условием. Для афганской части водосбора имеются лишь отрывочные дан- ные наблюдений (10—15 лет), что вынуждает прибегать к использованию алгоритмов восстановления и имитации искусственных рядов стока. Для моделирования искусственной годовой последовательности метео- рологических величин использовался алгоритм, основанный на разложе- нии полей по естественным ортогональным функциям (ЕОФ) [2, 3]. Моде- лирующая система использует сведения об осадках на 24 метеостанциях и о температуре на 17 метеостанциях для зоны формирования стока р. Аму- дарья. При моделировании стока выполнена статистическая обработка метео- рологических данных наблюдений за условно репрезентативный период, заключающаяся в вычислении параметров распределений сумм осадков и среднемесячной температуры воздуха для каждого месяца, матриц коэф- фициентов парной корреляции сумм осадков за месяц и среднемесячной температуры также для каждого месяца, автокорреляционных функций осадков и температуры. Оценки моментов параметров распределений показали, что для модели- рования среднемесячной температуры приемлем нормальный закон рас- пределения, а для осадков — трехпараметрическое гамма-распределение. Анализ автокорреляционных функций показал, что в качестве модели временного ряда можно выбрать процесс авторегрессии первого порядка (как для осадков, так и для температуры) с удаленным сезонным ходом. В частности, коэффициент автокорреляции последовательности месячных сумм осадков составил 0,1, а для среднемесячной температуры — 0,3. Окончательно выбрана следующая схема моделирования искусственной последовательности количества осадков и температуры воздуха. Для мат- рицы коэффициентов парной корреляции полей осадков и температуры вычисляются собственные функции и коэффициенты разложения по ним. Для 17 метеостанций моделируется последовательность нормально рас- пределенных чисел с нулевым средним и единичной дисперсией. Далее, умножая полученные числа на среднеквадратическое отклонение темпера- туры для каждого месяца и для каждой метеостанции и прибавляя среднее значение температуры для каждого месяца, получаем искусственные ряды 63