интерполяция работает только внутри контура, образованного точками наблюдения, и не даёт результатов вне этой. 4. Метод 1 \/. Метод — продемонстрировал — наилучшую пригодность для условий анализа речных систем, где наблюдательные точки распределены вдоль одной ©оси. Алгоритм базируется на предположении, что влияние каждой точки — измерения — обратно пропорционально расстоянию до точки интерполяции: чем ближе измерение, тем выше его вес [2]. Это позволяет сохранять локальные особенности данных, не допуская чрезмерного сглаживания или появления неестественных перепадов значений. Особенно важно, что [О\\ стабильно работает при негустой и нерегулярной сети наблюдений, когда другие методы теряют точность или формируют артефакты. Он хорошо адаптируется к линейным структурам, таким как русло реки. Кроме того, метод не требует сложной настройки параметров модели, в отличие от Кригинга, и не чувствителен к аномальным значениям, как это наблюдается у Сплайна. Это делает его наиболее надёжным для пространственного анализа и визуализации данных качества воды, особенно в условиях ограниченного количества измерений. Таким образом, ШЮО\\М обеспечивает сбалансированное соотношение между точностью, визуальной интерпретируемостью и простотой применения, что делает его наиболее подходящим для построения тематических карт распределения веществ в русловых системах. Построение тематических слоёв. На основе метода ГО\У/ были построены карты распределения по каждому химическому параметру: минерализация, сульфаты, хлориды, кальций и др. Карты отображались с использованием градиентной цветовой шкалы: от зелёного (лучшие значения показателя) к жёлтому, оранжевому и красному (худшие значения), что позволяет интуитивно воспринимать уровни загрязнения и аномалий в распределении параметров качества воды (рис. 2,3). Для каждой карты шкала формируется индивидуально с учётом входных данных, использованных при интерполяции методом ЮО\\. Такой подход обеспечивает отображение изменения значений минерализации от минимальных к максимальным в рамках именно того набора исходных измерений, который был использован для построения конкретной карты. На основании представленных данных шкалы ГО\\/ за октябрь 2021 г., можно отметить, что в створах Келиф, Атамурат и Тахиаташ зафиксированы минимальные значения минерализации. В районе створа Дарган-Ата наблюдается заметное увеличение минерализации, а в створе Саманбай показатели достигают максимальных значений, отражая наибольшее содержание растворённых солей по рассматриваемому участку реки.