Метод исследования Пространственная привязка пунктов наблюдений была выполнена по географическим координатам с использованием картографической основы. Обработка и визуализация данных проводилась в среде АгтсС1$. Для построения непрерывных поверхностей распределения показателей использовалась процедура пространственной интерполяции. На предварительном этапе были рассмотрены четыре метода интерполяции, доступные в стандартных инструментах АтсСО1Т5 [ 7]: 1. Метод Кригинга — геостатистический метод, учитывающий пространственную автокорреляцию и обеспечивающий сглаживание данных. Подходит для сложных моделей, но требует точной настройки вариограммы и часто переусредняет значения при редкой сети наблюдений. 2. Метод Сплайнов [8] — метод сглаживающей интерполяции, создающий непрерывные плавные поверхности. Обеспечивает визуально- понятные результаты, однако может вводить артефакты при наличии резких градиентов в данных. З. Метод [0\\/ (пуег5е ОЭ15!апсе — \Мебйпе) — — метод, предполагающий, что влияние известных точёек на интерполируемое значение обратно пропорционально расстоянию до этих точек. Прост в применении, стабилен при линейной структуре данных и обеспечивает реалистичное отображение распределения значений. 4. Метод Естественной окрестность [9] — метод интерполяции, основанный на алгоритме Вороного и учитывающий ближайших соседей по площади. Он даёт гладкие, локально адаптивные поверхности и минимизирует переоценку и недооценку значений, особенно в областях с неравномерным — распределением точек. Однако его использование ограничено невозможностью экстраполяции за пределами внешнего контура точек. После — сравнительного анализа — результатов (по — визуальной читаемости, отсутствию резких артефактов, воспроизводимости тенденций и соотношению с реальными данными) было принято решение использовать метод [О\\. Он продемонстрировал более стабильную и интерпретируемую картину распределения значений, особенно с учётом ограниченного — количества — наблюдательных — точек и — линейной протяжённости.