И.Д. Мухамеджанов и др. Оценка возможностей спутникового мониторинга динамики речного стока... 2. Разделить все измерения площади на тренировочное (7’ат) и тестовое (1е57) множества в процентном соотношении 70 и 30 соответственно (5гопе, 1974). При меняющейся год от года морфологии русла (смещение основной части, покрытой водой) такое разде- ление помогает сделать сформированную выборку для построения модели, включив измерения по всем годам и сезонам для определения коэффициентов регрессии, что в текущем подходе также должно быть соблюдено при оценке качества регрессионной модели. В данном подходе оба множества значений площади водного зеркала имеют одинаковую мощность, так как показатели выбираются только за совпадающие даты спутниковой съёмки. 3. Вычислить статистики Ё „и Ё„ как отношение дисперсий тренировочной и тестовой выборок нормированных рядов. Данные статистики позволяют оценить степень раз- броса показателей одного полигона относительно другого. Проведённые эксперименты показали, что достаточно хорошие результаты может давать полиномиальная регрессия третьего порядка вида: ММОРУ/, = а- ММР\УМГ +а - МММ --а, : МММ ь, где а, а, а, — параметры модели; В — сдвиг по оси ординат. В качестве дополнительных метрик рассчитываются коэффициент корреляции & и вели- чина среднеквадратической ошибки модели М5УЕ (\\УасКепу ег а!., 2008). Эти показатели так- же позволяют оценить точность построенной регрессионной модели для конкретного КГП и контролировать точность работы сети в целом. Отметим, что одним из условий возможности расширения сети КГП может выступать то, что Ё-значения для тренировочной и тестовой выборок не должны превышать (с точ- ностью до ©округления) 40 (Б рз://мум.1Н.п15(.воу/ 1У 898 /ПапабооК/ейа/5еспоп3/едйа3673. В1 ОМЕ-10-1-10). Такое пороговое значение выбрано с учётом 10%-й значимости модели, т.е. нулевая гипотеза «дисперсии временных рядов наблюдений площади водного зеркала, нормированных на площадь полигона на двух последовательных полигонах, равны» не при- нимается с вероятностью @а = 0,1. Данный порог представляется наиболее высоким из обще- принятых, для того чтобы получаемые на всей сети оценки суточного стока были значимы. Таким образом, расширение сети КГП продолжается до тех пор, пока рассчитанные стати- стики лежат в допустимых пределах. Демонстрация возможностей использования предложенных подходов для построения сети космических гидропостов в районе ГП Керки В настоящем разделе приводится пример применения изложенной выше методики с исполь- зованием наземных данных измерительного пункта (гидропоста) Керки на р. Амударье вбли- зи г. Атамырат в Туркменистане. На данном измерительном пункте регулярно проводятся из- мерения уровня воды, которые затем пересчитываются в величину суточного стока. Для ра- боты с гидропостом Керки были выбраны временные ряды суточных стоков за несколько лет: 2014, 2016, 2018 гг. Наземные данные были получены в рамках проекта СА\\а (англ. Сеп!га! Азап \\Уатег, БИр://сама-рго)ес!.пе!), цель которого заключается в оказании содействия цен- трально-азиатским государствам в создании научно обоснованной и достоверной региональ- ной базы данных для разработки устойчивой стратегии управления водными ресурсами. Реализация выбора оптимальной формы полигона. Согласно описанной в предыдущем раз- деле схеме, для удобства выбора оптимальных параметров полигона около Керки применя- лась методика организации группы из 10 КГП различной формы и ориентации относительно векторов частичных стоков. Практически реализация схемы организации группы полигонов показана на рис. 1 (см. с. 93). В данном случае около станции Керки место разлива нахо- дится в месте, где речные протоки имеют разнонаправленные векторы частичных стоков. Тогда описанная схема создания полигонов может применяться к участку русла, который 92 Современные проблемы ДЗЗ из космоса, 19(1), 2022