(коэффициент — корреляции), 
так 
и — нелинейному — (метод — нормированной
автокорреляционной функции) [5] критериям.
Оказалось, что на первом шаге наиболее существен первый фактор Х,. Между ним и У с
помощью кубического сплайна была построена зависимость на сетке из 148 узлов (1).
Число узлов меньше, чем длина исходного массива, что объясняется совпадением
значений аргумента, при этом в качестве значения функции берется среднее из
соответствующих величин.
]Э()(]) = а; + Ьі()(гХп) + сі(Х1')(1і 2 + Сі‚і ()(1-Х1і)3
Х]‚' _<)(1_<Х1‚,'+1‚ - ]‚2‚...‚148, 
(])
На рис. 2 приведен график фактических и полученных на первом шаге промежуточных
значений потерь в зависимости от расхода в ств. Керки (Х,). На втором шаге наиболее
тесно связанной с отклонением — &-У- /(Х,) оказалась переменная Х; (расход в створе
Ильчик). Зависимость между ними также строится в виде кубического сплайна на сетке
145 узлов (рис. 3). Рисунки 2 и 3 наглядно демонстрируют преимущества сплайнов для
описания кривых сложной формы. На следующем шаге исследуется отклонение &›-6/-
Л() и его связь с оставшимися предикторами. Наиболее существенна здесь величина
Х› (водозабор на участке).
2000
1500 +- 
Т
1000 —
500 - 
@® 
Уфакт.
сплайн
потери, 
м куб 
в сек
—
-500 -- 
° 
о
-1000
- о- че 
о 
ос ос
о оо 
б 
о 
©
‹ о0 
©
х о‹
312
520
564
590
612
© 
© 
г - - 
© 
©С
9 
2140
2380
2770
3050
3260
5570
расход воды в створе Керки, м куб. в
Рисунок 2. Зависимость потерь на участке Амударьи от г.Керки до в/п. Ильчик от
расхода воды в створе г.Керки.