ВОДНЫЕ РЕСУРСЫ ОБСУЖДЕНИЕ. Различия между из- меренным и смоделированным стоком в основном проявляются перед сезоном снеготаяния, когда сток является резуль- татом дождя, а не талой воды. Также в течение дней после сильного дождя моде- лирование реальной реакции стока требу- ёт дополнительных исследований, связан- ных с бассейном. Результаты показывают, что этот под- ход потенциально может быть реализо- ван в проекте для мониторинга площади снежного покрова (УСА). Это может быть полезно в управлении водными ресурса- ми как для менеджеров, так и для пользо- вателей, в то время как график орошения будет определяться на основе информа- ции о расчетном стоке в конце сезона. Недельные и двухнедельные прогнозы могут быть рассчитаны с использованием максимальной и минимальной темпера- туры, осадков и УСА за последние десять лет, чтобы адаптировать и откалибро- вать 5КМ для конкретного тематическо- го исследования. 5СА на основе продукта МОрУМО\\У из-за его использования в приложении, а также простоты доступа и процесса может быть полезен в этом при- ложении. По данным статьи автора [9], до 2020 года водность реки Вахш будет выше сред- ней примерно на 0.7 км`, а затем наступит маловодный период, который продлится до 2050 г. Полученные нами результаты показывают, что водность реки Вахш с 2010 по 2020 гг. выше средней на 0.14 км`, в период на 2021-22 гг не наблюдается маловодие и сток реки варьирует от сред- него на 2%. Наши данные согласуются с данными [3]. Таким образом, несмотря на то что средние многолетние величины стока в бассейне реки Вахш пока изменяются не- значительно, проблемы возможного вли- яния деградации оледенения на водные ресурсы и речной сток имеют важнейшее значение в текущий период, ближайшую и отдаленную перспективу. Рекомендации. Дальнейшие усовер- шенствования могут быть внесены для достижения лучших результатов путем проверки модели с помощью наблюда- емых данных о стоке, запуска модели в течение более длительного времени и ис- пользования оптических данных высоко- го разрешения об отсутствии облаков или микроволновых данных для оценки стока таяния снега. ВЫВОДЫ. Результаты расчетов по- казывают разницу в объеме между про- гнозируемым и измеренным от 30% до 40%. Для более точного прогнозирования с программой $КМ необходимы более точные измерения параметров снеготая- ния и дождевого стока. Прогнозирование стока на краткосрочной и долгосрочной перспективе требует работы с большими объемами данных. Необходимость про- гноза стока реки имеет важное значение для ирригации и предупреждения селевых потоков и для перспективы в планирова- нии работы гидроэлектростанции объема поступающей воды. ЛИТЕРАТУРА 1. Абдуллаева Ф. С. и соавт. Гидроэнргетические ресурсы Таджикской ССР. Л.: Недра, 1965. - 658 с. Каталог Ледников. 1979, т. 14, Средняя Азия; Вьп. 3, Амударья; ч. 14, Бассейн р. Бартанг. Гидроме- теоиздат. 3. Каюмов А., Арифов Х., Новиков В. Перспективы развития гидро-энергетики в условиях климатиче- ских изменений и деградации ледников. Экономика Таджикистана. - Душанбе, 2021, No 1. С. 117-121. 4. Каюмов А., Махмадалиев Б., Новиков В., Каримов Ю. Национальный план действий Республики Таджикистан по смягчению последствий изменения климата. - Душанбе, 2003, 234 с. 5. Каюмов А.К., Новиков В.В. Третье национальное сообщение Республики Таджикистан по Рамоч- ной конвенции ООН об изменение климата. -Душанбе, 2014, 166 с. 6. Методическое указание. Метод краткосрочного прогноза стока реки Вахш, приток воды в нурек- ское водохранилище на основе модели ЗК М. г. Ташкент.