- создание новых норм ПДК, более подходящих к аридному климату; - учет экологическо-гигиенических ПОСЛСДСТВИЙ распространения загрязняющих веществ; - учет социально-демографической ситуации при моделировании распределения загрязняющих веществ; - более - широкое — использование — математико-картографических моделей и статистических методов при планировании водоохранных и водохозяйственных мероприятий; - для стимулирования рационального использования — водных ресурсов, необходимо болыше использовать нё административно- правовые, а экономические рычаги и стимулы, при которых будет экономически невыгодно наносить ущерб природе. При этом широко придется применять зарубежный опыт, в частности — японский, где давно введен принцип платности водных ресурсов для промышленности и сельского хозяйства. Обязательно — перед — планированием — строительства — новых предприятий, гидротехнических работ проводить эколого-экономическую оценку водоохранных мероприятий и т.д. Минерализация воды вниз по течению (с Термеза до Кзылжара) в последние годы увеличивается и возрастает в 1,8 раза (с 580 до 1029 мг/дм”). Практически, можно констатировать, что минерализация в низовьях реки уже в основном антропогенного происхождения. Данные о внутригодовом изменении минерализации свидетельству- ют о существовании двух типов распределения: первый тип характерен для верхней части среднего течения реки — ств. Термез, здесь наблюдается явная зависимость от расходов воды, из-за естественного происхождения главный ионов, второй тип присущ для низовьев реки — ств. Нукус, где из- за антропогенного происхождения, нарушена связь минерализации с расходами воды, что связано с зарегулированностью — Амударьи водохранилищами, болышим — объемом — поступающих — коллекторно- дренажных вод в течение года. Регрессионный анализ по пяти створам р.Амударьи выявил связь между минерализацией, главными ионами с расходом воды, что позволяет рекомендовать вышеприведенные уравнения регрессии для расчета ингредиентов по известным величинам расхода воды. Комплексная статистическая обработка (корреляционный, регрессионный анализ данных) позволяет выявить существующие связи между различными факторами, по которым можно более обоснованно дать