ана инстатута/ Солнечные данные. 
— 1973. — # З. —
)2.
3. Винников 
К.Я. 
Современные изменения глобельного |
клямата// Сер.метеорологая. — Обзорная информеция /Вып. В, 0$-
`нанск. : Т985, 
— 52 с.
4. Голяцин 
Г. С. Изменения 
климата в ХХ н ХТ столетая
(обзор)// Изв. АН СОСР. @0. - 1986. — т.22, No Т2. — С. 1235-
т249,
Захаров 
В. Д. 
Льды Арктики и современнне природные
процессы// Д. : Гедрометеопздат. — 198Т. - 186 о.
6. Кляге 
Р.К. 
Изменения глобального водообнена. М
Наука. 
— 1985, 
— 248 о.
7. Оль 
А.И., 
Шеротюков 
Б.Г,, Трофа-
менко 
Ш.Т. 
Каталог индексов солнечной и геомагнитной
активноста. Обнинск: 1979, — 20Т с. 
Ч
8. Пивоварова 
3.И. — Раднационные характериотяка
мата ССОР, - Л.: Гидрометеонадат, - 1977. 
— 836 о.
9. РЭ ок, Мяй. }., о, 19, 1965.
‘ЧИЗИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗА.
ГОДОВОГО СТОКА р.ЗЕРАВШАН У ПОСТА ДУПУЛИ
одной яз основных проблем эфрективного яспользования водных ресур
сов Средной Азин. Нехватка воды в маловодные й иЭбыток в МНОГОВОд:
ные годы наносят определенный ущерб хозяйству.
Сложность проблемы сверхдолгосрочного прогнозирования (на 
го
в более) состойт в том, что область обора предакторов, обусловл
зиих долгопериолные колебания стока, должна охватнвать весь земно
шар или бёльшую его часть. Невозможность учета всех факторов, 
Вл
ющих на формирование стокя рек пря несомненном налачий глобальяых
долгопериощных возмушений (солнечная 
активность, температура пь-
верхноста океана й др.) привела к тому, что основное разватие в No\
следованиях многолетнего колебания стока получиля стохастические
модели. Однако для большинства рек Средней Азии построение стохяс-
тических моделей не позволило получить прогнов отока о требуемой |
точностью /4/,
В настоящей работе на основе яспользования уравнений множё-,
ственной регрессия рассмотрен одан вз полходов к долгосрочному про-
т24